【摘 要】
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分组调度算法是保证LTE网络质量运行的关键技术。随着无线网络的快速发展,实时业务的Qo S要求越来越多样化,如何在有限的资源环境下,满足这些业务的Qo S需求,同时最大化网络
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分组调度算法是保证LTE网络质量运行的关键技术。随着无线网络的快速发展,实时业务的Qo S要求越来越多样化,如何在有限的资源环境下,满足这些业务的Qo S需求,同时最大化网络吞吐量,是分组调度算法的核心问题。本文在分析了传统实时调度算法的基础上,针对视频业务的丢包率敏感特性,提出了一种基于时延优先的调度算法Delay-priority,不仅保证视频业务的时延要求,能降低因分组超时而弃包的概率,而且利用瞬时信号与干扰加噪声比(SINR)的上报进行频域调度,能提高系统的频谱效率。在分析了经典混合业务调度算法的基础上,提出了基于Qo S的两级调度改进算法。上层调度针对时延要求,以10个传输间隔(TTI)为调度单位计算帧内传输数据量,满足实时业务的Qo S需求,下层调度采取不同业务独立判决的策略,在1个TTI内分别采用比例公平调度算法(PF)调度非实时业务、Delay-priority算法调度实时业务,利用闭环结构自适应地调节混合业务公平性。在搭建的维也纳系统级仿真平台基础上,通过将Delay-priority算法与传统算法进行实验对比,验证了新算法在视频业务Qo S方面的有效性,且算法复杂度低。通过将两级调度改进算法与经典混合调度进行仿真对比,结果表明改进算法降低了实时业务丢包率,满足了实时业务的时延要求,同时提升了非实时业务的吞吐量,体现了该算法对下行混合业务Qo S和公平性的保障。
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