从分子水平上挖掘人类癌症的亚型对理解癌症的致病机制以采取更好的措施进行治疗有很重要的意义。近期研究表明分子异质性与通路有很大关系。因此,富集在用一个通路中的差异表达基因更有助于挖掘隐藏的癌症亚型。本论文正是选取这些基因的基因表达谱进行聚类分析来挖掘癌症的亚型。本论文通过评估基于通路的癌症遗传异质性研究方法在一套研究的比较透彻的癌症数据上的错分率来验证分类效果。然后,我们将这种方法应用到两套公用的异质性很强的Diffuse large B-cell?lymphoma(DLBCL)数据上。最后,我们用生存分析证实所分亚型的临床上的差异。在两套淋巴癌数据上,我们的方法得到了很好的结果。结果之一显示了两种亚型,其5年的生存率(62%、24%)显著不同( p =0.024);另一个结果显示3种不用的亚型,其10年生存率(90%、46%、20%)也存在显著差异( p =0.008)。故本论文提出的方法是一种挖掘癌遗传异质性以理解致病机制的可行的方法?