当前我国正处在经济发展重要的战略转型期,企业经营面临着更加复杂和不确定的环境,在这样的情况下,企业便会利用与其他企业之间的社会关系网络来帮助自身更好的实现创新,谋求企业更好的发展。董事会作为企业治理架构的重要组成部分,其成员在多个企业中任职形成了企业之间的关系网络,即连锁董事网络。这是一种典型的社会网络关系,企业之间的交流可以促进信息的传递、资源的流动,使得环境的不确定性和企业之间的交易成本降低。连锁董事网络中不同位置的企业在获取和控制资源的能力上存在差异,进而影响其创新行为。因而连锁董事网络成为学术界关注度较高的研究议题。基于连锁董事网络如何影响企业创新绩效这一问题,本文以社会网络理论、资源依赖理论等为理论基础,以汽车制造业上市公司的连锁董事为研究对象,首先界定了连锁董事网络和创新绩效的相关概念。进一步,为了更加清晰地探究其他变量在两者之间的关系中发挥的作用,本文引入了研发投入强度这一中介变量和环境不确定性这一调节变量,构建了连锁董事网络、研发投入强度、环境不确定性和创新绩效之间的概念模型。然后,在理论分析和概念模型的基础上提出了本文的研究假设。为了验证假设,本文选取了 2015-2018年汽车制造业上市公司为研究样本进行实证分析,在通过企业年报和国泰安数据库(CSMAR)搜集整理和筛选得到的连锁董事信息的基础上,利用社会网络分析软件Ucinet构建企业层面连锁董事网络。然后,对解释变量、被解释变量、中介变量和调节变量进行定义和测量,并利用SPSS软件进行描述性统计分析、相关分析和回归分析,得出以下结论:连锁董事网络与创新绩效呈显著正相关关系,其中,连锁董事网络中心度与策略性创新绩效显著正相关,连锁董事网络结构洞与实质性创新绩效显著正相关;连锁董事网络与研发投入强度呈显著正相关关系;研发投入强度这一变量在连锁董事网络对创新绩效的影响中起到部分中介的作用;环境不确定性在连锁董事网络对创新绩效和研发投入强度的影响中发挥负向调节的作用。最后,本文根据研究结果,针对连锁董事网络对创新绩效影响,提出了管理启示和研究展望。