可靠性与人们的工作生活，与工厂的经济效益等有着密切的联系，因此在实际生产生活中系统的可靠性及其维修越来越受到人们的重视。本文主要分为两部分。 首先，本文研究了多状态劣化可修系统的可靠性分析及最优维修策略。系统在各个状态的逗留时间分别服从参数不同的指数分布，系统的修理时间、检测时间服从一般分布，检测周期是任意随机变量。利用马尔可夫过程和补充变量法给出了系统的状态概率方程，及其边界条件和初始条件，再利用Laplace变换解出了系统各状态概率的Laplace形式的解析表达式，进一步给出了系统各状态的稳态可靠性指标；最终依据所求出的可靠性指标，在采用固定的检测周期的条件下，以利润率为目标函数，求解系统的最优检测维修策略。由于利润率函数的表达式非常复杂，难以求出最优的维修开端状态和最优的检测周期的明显表达式，所以采用数值方法计算了当l=2时系统最优的维修开端状态、最优的检测周期和最大利润率。 其次，本文研究了多状态可修系统不完美预防维修的最优维修策略。本文在系统始终满足一定的可靠度要求的条件下，采用非周期的不完美预防维修，分别以稳态平均可用度和稳态平均费用率为目标函数，研究了预防维修间隔期内进行故障小修和故障完美维修的，多状态可修系统的最优预防维修策略。其中预防维修的不完美性体现在，每次预防维修后系统的失效率马上降为零，但再次使用时，其失效率函数从零开始的增长速度加快。