货币政策和财政政策是国家宏观经济调控的两大基本政策手段,国家通过对货币政策和财政政策的调整实现既定的宏观经济目标,例如经济稳定增长、产业结构优化、社会供求平衡等,两种政策调控的最终目标一致。在两大政策的实施过程中,一种政策调控需要另一种政策的协调配合,两种政策相互配合补充共同完成特定的经济目标。从整体来看,财政政策和货币政策之间存在千丝万缕的联系和连锁反应,其中一种政策的变动必然要影响另一种政策的调控效果,因此如何进行政策协调是实现既定政策目标的关键。通过采用结构式向量自回归(SVAR)模型,对货币政策和财政政策的政策效果进行研究。分别用货币供给和财政支出作为变量反映货币政策和财政政策的调整情况,采用工业增加值和消费者物价指数作为经济增长和物价波动的反映变量。数据选取2005年到2012年的月度数据,分别对数据进行单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验。通过建立结构式向量自回归模型,对变量间存在的关系进行实证验证,最后通过脉冲检验和方差分解分析变量间的动态关系。研究结果表明：货币供给、财政支出、工业增加值和消费者物价指数四个变量之间存在长期均衡关系；近年来我国产出变动受货币供给的影响更大,长期看货币供给和财政支出对产出的冲击效应趋近为零；货币供给和财政支出对短期物价影响很大；财政支出和货币供给量两者相互影响。结合文章的理论及实证结论,本文将从科学性、有效性、精准性和灵活性四个方面对完善货币政策和财政政策的传导效应提出建议。