【摘 要】
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遗传算法应用于模糊控制器的优化设计是非常合适的。本文对模糊控制器的隶属函数和控制规则单独优化方法,同步优化方法以及匹兹堡和密歇根结合的CPM方法分别做了分析研究。对
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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遗传算法应用于模糊控制器的优化设计是非常合适的。本文对模糊控制器的隶属函数和控制规则单独优化方法,同步优化方法以及匹兹堡和密歇根结合的CPM方法分别做了分析研究。对经典的遗传算法进行了改进,改造了经典赌轮法,采用了受限一致交叉和变异,自适应交叉、变异概率,模糊控制器规则数量的削减,设计了新的适用于模糊控制器优化的遗传算法,实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化,将上述几种算法应用到电厂主蒸汽压力控制当中,仿真结果表明在保证控制质量的前提下,达到了优化模糊控制器的目的。
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