【摘 要】
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多智能体(Multi-Agents System MAS)技术的发展为复杂任务的解决提供了理论基础和方法.该文在综合分析协作技术的基础上,将知识处理技术,多智能体协作模型和分布式计算技术相
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多智能体(Multi-Agents System MAS)技术的发展为复杂任务的解决提供了理论基础和方法.该文在综合分析协作技术的基础上,将知识处理技术,多智能体协作模型和分布式计算技术相结合,以构建分布式动态协作和系统重构环境,满足日益增长的基于网络的复杂应用系统的需求.该文通过对相关协作模型和机制的研究,适应现实社会中开放和动态的特性,从软件设计的角度,提出了基于web的动态协作模型DCM(Dynamical Collaborative Model),它是一种多智能体协作模型,该模型利用面向对象的思想,通过建立一个多层次组协调结构,使系统具有动态扩展性和控制分散性,并且通过各智能体(agent)的信息通信来使协作智能体(collaboration agent)具有自学习和协作的能力,使各智能体的信念、愿望和意图达到平衡,从而使逻辑上和物理上分布的协调智能体能相互协调与协作.
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