从产品评论中获取信息的重要性，已经在生产、营销者和潜在的消费者中达成共识。因此，产品评论挖掘也随之成为一个热门的研究课题。在这些产品评论中，存在着一定数量的比较句。作为一种常见的表达方式，比较句可以帮助评论者方便地阐述两个产品质量与服务的高低和优劣。因此，对这类评论进行研究值得重视。本文对电子产品评论中的比较关系进行研究，主要工作包括以下几个方面：在识别比较关系评论时，预先构建了比较关系特征词典和极比类型特征词典，并对比较特征词按照极性进行分类，为后续工作做出准备。将比较关系评论的识别看作一种分类问题，即“比较类”和“非比较类”。考虑到比较关系评论通常具有固定的模式结构，因此首先采用类序列规则算法进行评论的一次识别。针对一次识别中被判定为含有比较关系的评论和无法确定类别的评论，本文又给出了基于产品命名规则的二次识别算法。依据评论中包含产品个数的不同，分别采用不同的方法进行二次判断。在抽取评论中的比较关系时，将抽取的结果表示为五元组。通过计算产品型号与网页相关信息的相似度，完成比较对象的识别。而后构建出适用于比较关系评论的特征属性抽取模式和结果值计算公式，依次完成五元组的抽取。实验结果表明，利用本文的方法识别和抽取评论中的比较关系，能够提高准确率和召回率。