【摘 要】
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粗集理论是由波兰数学家Z.Pawlak在1982年提出的。这一理论为处理具有模糊，不精确或不完全的信息分类问题提供了一种新的工具，因而被广泛应用于人工智能领域。知识是人们对外界
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粗集理论是由波兰数学家Z.Pawlak在1982年提出的。这一理论为处理具有模糊，不精确或不完全的信息分类问题提供了一种新的工具，因而被广泛应用于人工智能领域。知识是人们对外界系统分类的能力。基于粗集理论数据挖掘模型使人可以从数据中获取信息，从信息中发现知识，从知识中推理获得决策规则。本文的创新点在于运用粗集理论方法建立了选股模型，用于选择可以投资的股票。本文的另一个创新点是用概率论描述了随机漫步理论，并建立了股票投资的择机模型，用于确定股票最佳买卖价格。总之，我们建立了粗集理论的选股模型，并将选出的股票用随机漫步理论构造的择滩型求出最佳买入卖出价，用于股市中获利。
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