英语作为第二语言(ESL)的写作存在多层面且复杂的语言表达困难,仅依靠机器自动的方法无法满足辅助ESL写作表达的需求,需要研究结合人的智能和机器智能的人机协同方法,增强ESL作者的写作表达能力。本文在充分理解ESL写作的认知与行为模式的基础上,从词汇记忆、词语组织、语篇表达三个层面上提出优化写作表达的人机协同方法。本文主要研究成果包括三个方面。1.提出增强词汇记忆的词义聚类与多媒体语境定位方法:基于词向量对从海量在线视频中提取的多媒体语境进行无监督词义消歧和聚类,消歧准确率达到0.7以上,由此导出的小规模多媒体语境集能够覆盖高达90%的词汇学习任务;用户实验表明,基于该方法的多媒体语境学习系统能够提高ESL词汇学习的效果和体验,学习者的长期词义记忆效果提高30%。2.提出词语搭配与写作风格的交互式优化方法:在大规模专业语料库上基于搭配的依存语法关系和语义度量,建立符合用户语言认知的搭配意图描述和检索方法,实际部署系统上的搭配检索使用率经过半年提高一倍,成为具有用户“粘性”的ESL写作辅助工具;进一步定义的风格可计算性包括5种可解释、可操作的文本特征,区分ESL与专业风格的F1值达到0.8以上,在此基础上构建的文章和句子可视化引导方法能够有效优化ESL的写作风格。3.提出多人语言智能的协同模型与融合方法:异步平行版本的协同编辑模型克服了现有同步模型限制语言修改多样性的难题,允许多名ESL作者协同贡献、互相启发,并针对该模型提出了多个平行版本间修改信息的提取、自动汇总、一致呈现、直接交互等融合方法;实验表明该方法相比传统协同方法能够减少18%的语言表达问题,并能提高多人协同的体验和效率。本文提出的方法能够同时发挥用户自身语言智能与机器辅助方法的作用,均通过实际系统表明能够有效优化ESL写作表达的质量和效率。