基于哼唱搜索的语音云平台框架设计与实现

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进入21世纪,人们的物质生活得到了极大的改善,人们已不仅仅满足于物质水平的提高,更注重于精神生活的陶冶。音乐以其独特的艺术魅力在大众中得到了快速的普及并深受大众的喜爱,大规模的数字化音频正充斥着我们的日常生活,如何从浩如烟海的音频数据中搜索到我们想要的歌曲信息这一问题迫切的摆在了我们面前。人们通常不一定能记住一首歌的歌曲名或歌词,但却很容易记住一首歌的旋律,目前主要流行的解决方法就是使用哼唱搜索技术,该技术仅仅依靠用户输入的旋律就可以完成音乐检索任务。本文在哼唱搜索技术的基础上成功设计并实现了哼唱搜索云框架,将哼唱搜索任务由本地移动到了云端。使得智能手机、平板电脑等瘦客户端也能通过互联网轻松实现哼唱搜索,顺应了当前互联网技术的发展趋势,具有广泛的应用价值和研究意义。本论文的主要研究的内容如下:(1)将语音识别技术引入到框架设计中,拓宽平台的应用领域。(2)对音乐哼唱检索的关键技术进行了研究与总结。(3)采用软件即服务的思想,在Windows和Linux跨平台环境下实现了本文所设计的哼唱搜索云平台框架。该框架以接口的方式对外提供服务,使得用户可以随时随地的根据自己的需求进行哼唱搜索。实现了系统的泛在访问。
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