随着中、农、工、建几大国有商业银行近些年陆续入选全球系统重要性金融机构,标志着我国商业银行在国际金融领域占有越来越重要的地位,也对国内商业银行的风险管理提出了更加严格的要求。目前客户信用评级作为商业银行识别风险、量化风险的重要手段,对银行信用风险管理发挥着重要作用。而中国银行作为国有商业银行之一,其客户信用评级体系尚存在诸多不完善之处。因此,通过对山东中行的客户信用评级体系进行优化研究,提升信用风险的识别能力,使其在与国际先进商业银行的竞争中取得突破和发展具有重要意义。本文从信用风险及信用评级的理论、信用评级产生的基础、信用评级方法的国内外研究情况入手,以中国银行山东分行(以下简称“山东中行”)客户信用评级体系为研究对象,对山东中行客户信用评级体系的现状进行分析,提出信用评级体系中评级模型、评级指标等存在的问题。结合日常工作应用对山东中行客户信用评级体系提出具体的优化建议:(1)贴近业务实际优化模型设置;(2)进一步细化指标设置;(3)增加针对预测性指标的后评级体系;(4)大数据分析模型促进评级优化;(5)完善信用风险管理体系。最后以浪潮A公司为例进行案例应用分析,按照改进后的评级体系对其进行评级,并对新旧评级结果进行比较。通过对山东中行客户信用评级体系的优化,实现有效控制和管理信用风险的目的。本文的创新性主要体现在研究视角上,本文从评级人员的角度,以山东中行为研究对象,对其客户信用评级体系进行优化研究是比较新颖的。以银行客户信用评级体系日常具体应用入手,提出存在的问题,并阐述了对于该体系的优化建议,再以浪潮A公司为例进行应用研究,对信用评级结果进行对比,体现了优化模型的具体效用。