商业银行的本质是经营风险,而中小企业由于其规模较小、抵御风险能力较弱等原因,是商业银行风险管理中面临的主要难题。近年来,中小企业在国民经济中占据着重要地位,对国民经济的贡献度,以及解决就业方面发挥着重要的作用。但中小企业却一直受到融资困难的制约,发展的最大瓶颈仍为融资。但从商业银行方面来讲,中小企业贷款仍是信贷风险最大的一部分,是风险管理的重点和难点,更是业务拓展的关键。因此,商业银行如何有效地识别中小企业信贷风险的关键因素、并进行有效地度量和管理,成为商业银行发展必然面临的难题。本论文首先梳理了国内外针对中小企业信贷风险管理的相关理论,作为论文研究的基础,然后以建设银行鄂尔多斯分行已有的数据积累,即68家中小企业申请贷款时的历史数据,从风险识别、风险度量以及风险管理三个方面展开研究,并提出完善针对中小企业风险管理的具体举措。在模型的选择上,考虑到建设银行鄂尔多斯分行已有的数据较少,Logistic概率判别回归模型对数据有要求较低的优势,选用此模型找出影响信贷风险的关键因素,包括财务指标和非财务指标,模型的预测结果较为准确,可以用于信贷风险的度量过程中。在研究方法上,本文采用定性与定量相结合的方法,以求建立更为准确的信贷风险评估模型,在一段时期内用于建设银行鄂尔多斯分行发放中小企业贷款的依据,同时根据模型结果,最后提出完善建议,主要包括:重视对宏观经济形式的预测、以行业为基础实施额度管理、优化中小企业风险管理体系等。