随着我国城市化进程的加快,农村生活水平逐渐提高,与此同时,农村生活污水的排放量也在逐年递增。为了建设美丽乡村,加强环境治理保护,农村各地开始新建污水厂,但由于专业人员的匮乏,导致农村生活污水厂缺乏合理可靠的系统进行监测。因此,本文选用多种水质传感器,通过物联网技术和互联网技术的结合,实现对污水水质参数的实时监测和预测,并为监测和预测数据设置阈值。当系统超出监测阈值时发出报警提示,超出预测阈值则发出预警提示,对污水厂水质参数的监测,为污水厂的污水处理提供了良好的数据参考。具体内容如下:一、查阅文献资料,阐述污水监测系统的相关背景和研究意义,并通过国内外研究,探究出污水监测系统的现状。在此基础上确定课题的研究内容,关键在于设计一个适合农村生活污水且拥有预警报警功能的水质监测系统。二、分析污水的主要特征,并且在了解污水的类别后,选取农村生活污水厂作为系统的监测地点。通过对污水处理过程中三个阶段工艺的了解,掌握污水厂内每个污水处理池设计的目的。然后根据农村生活污水的特点,分析出该水质的主要影响参数,针对影响参数给出具体的解释,为系统中硬件选型提供依据。三、对农村生活污水监测系统进行系统硬件设计,分析传感器的工作原理,选择适合水质监测的传感器型号,通过RS-485总线实现与STM32微处理器的连接,结合ESP8266WIFI模块实现数据的采集和传输。四、使用Idea和Wet Storm开发工具对监测系统进行开发,Vue和Element UI技术对界面进行布局美化设计。My SQL实现数据信息的存储,LSTM算法对监测到的水质数据建立模型进行预测。最终实现了水质数据的实时监测、水质报警、传感器设备节点的控制、水质预测预警等功能,为农村污水厂的运行提供可靠的水质数据和稳定的运行保障。在实际应用时,农村生活污水监测系统有较好的实用性和可重复利用性,可以自动实现数据的监测、传输和存储,为污水的处理提供了数据依据,对农村生活污水监测系统的设计具有推动作用,对同类项目起到参考价值。