遗传算法各种参数的自适应调整研究是遗传算法中一个十分重要的研究领域.该文探讨了求解多峰函数时影响交配和变异概率的几路因素:交配概率应该随着个体间距离增大而减小;交配和变异概率随着种群的多样性减弱而增大;个体的遗传概率随着适用值增高相应减小;遗传概率承迭代次数增加而沽小.根据上述策略,提出了参数自适应调整的三种方法,还采用四个多峰函数来验证方法的有效性,结果表明,这三种方法对于求解多峰问题具有很大的优越性.拥挤算法能有效地保持种群的多样性,该文对限制锦标选择算法进行了改进,提出了自适应限制锦标选择算法,它在选择阶段引入了限制交配思想,在变异阶段变异率自适应调整,在新旧个体替换阶段根据模拟退火的原理有选择接受.采用五个标准测试函数验证了该算法的有效性.该文引入了小生境遗传算法进行求解,然后从所求得的几个解中根据先验知识判定得到满意解.该文采用褶积模型分别进行一维层速度模型中的速度反演和堤坝检测中的堤坝速度与深度反演,通过理论参数与反演参数的比较,验证了进行多峰优化的有效性.