由于Internet是一个公开的网络环境,攻击者很容易使用各种攻击手段截取、复制或者毁坏Internet中传送的数据。因此保护一些涉及个人隐私等秘密数据的传输安全变得日益重要。资料嵌入技术的目的是将秘密信息藏入一个有意义的掩饰载体(如图像、声音、文本等),并尽可能使得藏入信息后的载体和没有藏入信息时的掩饰载体无法分辨。这种方法难以引起恶意攻击者的怀疑,增强了数据传输的安全性,因此受到越来越多的研究人员的关注。本论文主要研究数据嵌入技术中的以下内容：图像压缩域的可逆信息隐藏、秘密图像共享机制、文本信息隐藏及简单LSB替代算法的优化。在对图像压缩域的可逆信息隐藏研究中,我们提出了三个方法。第一个是基于预测偏差的可逆式VQ压缩图像信息隐藏方法,该方法利用VQ索引表中索引的预测值与原始值之间的预测差值藏入信息。第二个方法是基于索引查找的可逆式VQ压缩图像信息隐藏方法,此方法通过在索引表和状态编码簿中查找索引的方式来藏入信息。第三个方法是基于索引出现频率的可逆式VQ压缩图像信息隐藏方法,这个方法将信息藏入到那些出现频率较高的索引中。我们分别与2009年Yang和Lin的方法、Wang和Lu的方法、Chang et al.的方法和2007年Chang et al.的方法进行了比较,第一个方法中所有测试图像的压缩率都为0.5bit/pixel,优于目前所有同类方法的压缩率。当测试图像是平滑图像时,第二个方法的信息藏入量大概在48000个比特左右,与同类方法相比,大大提高了信息的藏入量。第三个方法则同时兼顾了图像的压缩率和信息的藏入量。本文还提出了两个秘密图像共享方法：一个是可验证的二元图像的秘密共享方法,在这个方法中,我们在共享方法中巧妙的加入一张水印图像来验证秘密图像的正确性；另一个方法是基于Sudoku的灰阶图像的秘密共享方法,与现有的其他图像秘密共享方法相比,这个方法可以无失真的取出秘密图像,同时还可以无失真的还原掩饰图像。此外,本论文的研究内容还包括基于左右和上下结构的汉字文本信息隐藏方法、基于表情符号的聊天文本信息隐藏方法和基于猫群优化算法的LSB替代方法。基于左右和上下结构的汉字文本信息隐藏从提高信息藏入量和简化信息取出过程两个方面改进了Sun et al.提出的L-R方法。基于表情符号的聊天文本信息隐藏提出了一个适用于目前广泛流行的MSN、QQ等网路聊天室的文本信息隐藏方法,此方法产生的藏入信息后的文本不会有任何突兀。与全面的LSB替代算法相比,我们提出的基于猫群优化算法的LSB替代方法可以在更短的时间内得到最佳或近似最佳的替代方案。