心力衰竭患者面部红外热像特征及诊断价值研究

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目的:探索心力衰竭患者面部红外热像表现,提取热像图特征并评价其诊断价值。  方法:本研究为多中心、横断面观察性临床研究,严格按照纳入和排除标准入选各中心新入院患者,完成面部红外热像采集和资料收集。按照2016年ESC心力衰竭指南诊断标准将患者分为非心力衰竭组(non-HF)和心力衰竭组(HF),同时将HF组分为射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)和射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)两个亚组。利用Matlab等软件分别提取热像图局部特征和全局特征,分析比较各组面部红外热像特征,并通过Logistic回归和多层感知神经网络模型联合多个特征制作受试者工作特征(ROC)曲线评价其诊断价值。  结果:全国6个中心共纳入1002例患者,其中non-HF组164例, HFpEF组529例,HFrEF组309例。与non-HF组比,HF组内眦温度(35.42±0.96 vs34.94±1.06,P<0.001)、脸颊温度(32.96±1.66 vs31.56±2.02,P<0.001)和面部平均温度(34.12±1.23 vs33.17±1.45, P<0.001)显著降低,而内眦脸颊温度差(2.45±1.24 vs3.38±1.44, P<0.001)和面部温度标准差(0.75±0.31 vs1.00±0.39,P<0.001)则显著增高。Logistic回归联合多个局部特征诊断HF的ROC曲线下面积为0.728,诊断HFrEF的ROC曲线下面积为0.774;Logistic回归联合全局特征诊断HF的ROC曲线下面积为0.772,诊断HFrEF的ROC曲线下面积为0.831;多层感知神经网络联合全局特征诊断HF的ROC曲线下面积为0.788,诊断HFrEF的ROC曲线下面积为0.893。  结论:心力衰竭时存在明显的面部温度差异性降低,并且该变化对心力衰竭具有一定诊断价值,可能为其临床辅助诊断和监测提供一种新的方法。
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