随着无线网络与移动互联设备的普及,用户使用无线网络的同时,产生了海量的无线路由器日志数据,即AP(WirelessAccessPoint)日志数据。AP日志数据是按照时间排序的、记录用户使用行为的一系列数据,不单单反映了用户的使用痕迹,还能反映出用户的个人偏好及使用习惯。无线路由器日志行为,是用户使用无线网络时产生的行为规律,包含用户丰富的个性化信息。基于无线路由器日志的用户行为模式分析的研究方法包括数据预处理和AP日志用户行为模式分析框架。针对AP日志数据无效记录、冗余字段较多的问题,采用数据清洗、数据简化和匿名化处理进行AP日志数据预处理。无线路由器日志用户行为模式分析框架包括用户群体行为分析和用户移动轨迹分析两个方面。用户群体行为分析分为用户群体行为规律分析和用户群体行为分类分析,用户群体行为规律分析采用改进的基于密度峰值的聚类算法进行分析,得到十一个不同类别的用户群体行为;用户群体行为分类分析采用ID3决策树分类算法进行用户归类分析,分类完成后,没有新的类别产生。用户移动轨迹分析在基于用户移动轨迹建立的用户行为规则库中,采用PrefixSpan算法进行用户频繁项集挖掘,最终得到不同时间段的用户移动轨迹,在地图上进行可视化显示。通过用户群体行为分析和用户移动轨迹分析,为网络的安全管理和优化提供理论依据和支持作用,同时为机构内部管理提供辅助决策的科学依据。