随着计算机技术和遥感技术的快速发展,人们获取到的遥感影像分辨率越来越高,与此同时,其数据规模也大幅度增加,单幅高分辨率遥感影像已经达到上百GB的数据量。WebGIS的深入发展使得全球实时共享地理数据成为地理信息行业领域发展的重要目标。地理信息数据规模的增大和地理信息服务响应快速化之间的相对矛盾促成了地图数据快速瓦片化的应用需求。当前,硬件性能的提升和各类高性能计算的发展为实现大规模影像数据集的快速瓦片化提供了新的解决方案,如何利用并行计算和分布式计算实现大数据的瓦片金字塔快速构建成为GIS相关领域研究的一个重点。本文以实际应用为牵引,寻找开发高效稳定的大规模影像数据集瓦片金字塔快速构建技术,通过MPI多进程并行化的方式实现一种可靠的影像数据集瓦片金字塔快速构建。具体解决了以下三方面的内容。一是多源影像数据的投影变换与坐标转换。大规模影像数据集中往往存在多种不同地理坐标系和投影坐标系下的影像数据,用这些影像数据构建瓦片金字塔首先要将它们转换到所需要的坐标系之下再进行操作。具体实现采用布尔沙模型和基于控制点的矩阵转换方式,通过先转换四至顶点后重采样填充的方式优化转换效率。二是实现影像数据镶嵌与切片的并行化。以车轮法的任务划分方式将计算过程分配给多个进程执行,并行化的方式大大提高了算法的执行效率,均衡化的任务划分使得整体并行效率趋于最优。三是寻找瓦片金字塔数据存储管理的合理方式。瓦片金字塔文件数量众多,需要寻找采用正确的方法来存储、管理、应用众多的瓦片文件。通过对比不同存储模型的优缺点,寻找不同应用场景下最佳的存储模型,实现瓦片数据的高效管理和应用。通过实验验证,本文提出的大规模影像数据集瓦片金字塔快速构建技术在保证算法正确的前提之下较现有其他软件或工具的算法执行效率提升显著,且性能稳定、算法移植性和拓展性强,能够适用于各类影像数据快速瓦片化的应用需求。