传统雷达信号处理集中在接收机端,并没有充分利用雷达发射机的作用。认知雷达作为下一代的新型智能雷达,它的闭环系统能够充分利用雷达发射机资源,全方位提升雷达性能。认知雷达系统主要由两个模块组成:知识辅助和自适应波形设计。本文围绕认知雷达波形设计问题,主要研究了利用已知先验信息、在不同准则下的最优发射波形设计方法,主要内容为:1、针对强杂波的模糊函数旁瓣淹没弱目标问题,研究了在已知杂波分布密度信息时,采用最小杂波干扰准则的最优发射波形设计方法,并用具体波形仿真验证了该方法的有效性。2、针对匹配滤波器输出信噪比和发射波形有关的问题,提出了发射匹配的概念及相应的波形设计方法,在最大信噪比准则下,仿真验证了已知目标、噪声或杂波信息时的最优波形设计方法,输出信噪比高于只进行匹配滤波时的信噪比。3、针对设计能量限制下设计的发射波形带宽可能过宽或过窄的问题,提出能量加带宽限制的波形设计方法,通过该波形设计方法,在提高输出信(杂)噪比的同时,发射波形满足相应的带宽要求。4、针对杂波存在时基于信息论的波形设计方法较复杂的问题,研究了杂波环境下一种次优波形设计方法,得到的发射波形与原有方法相似,同时还分析了波形参数和杂波参数对目标信息的影响。5、分析了不同先验信息对发射波形设计的影响。在不同的先验信息下,设计的发射波形可能不同,通过改变目标、噪声和杂波,比较了不同条件下得到的发射波形,并分析了影响波形设计的因素。通过仿真实现上述认知雷达波形设计方法,结果显示,认知雷达波相对于传统雷达,通过不同准则的发射波形设计,能够提升相应的指标。