近年来日益增多的化学品在环境中的广泛使用带来了众多的环境健康问题。为从源头上遏制化学品安全事故的发生并且避免其发生后对人体健康造成的潜在威胁,开展针对企业化学品的环境风险评价与管理工作,如制定和完善企业储运中常见化学品的控制浓度和职业接触限值,以及进行地下水污染中优控污染物的筛选都极其重要。本研究以化工储运过程中常见的化学品为研究对象,借助相关计算软件和统计分析方法,对人体短时间内接触这些化学品的安全浓度进行了预测,有助于保障化学品泄漏事故中的救援人员与接触这些化学品的职业工作者的健康;以藻类、大型溞、斑马鱼为模式生物,根据其急性毒性推导出预测无效应浓度(Predicted No Effect Concentration,PNEC),最终基于商值法(RQ)推导计算出这些化学品在地表水环境中的安全管控浓度C控,这可为企业提供可参照的化学品环境暴露管控标准,也可对化学品在储运过程中泄漏造成的地表水环境污染迅速进行管控。同时,针对化学品泄漏后可能造成的地下水污染问题,采用分析国内外地下水优先控制污染物清单和筛选过程的方法,建立了综合各国优控污染物和其理化性质指标的地下水污染物数据库,构建了符合当地地下水污染特性的优控污染物筛选方法,开发了可准确高效地获得地下水优控污染物清单的相关软件,为针对性进行地下水性监测治理提供科学依据。论文主要研究内容及结论如下:(1)以化工储运中常见的化学品为研究对象,依据GBZ 2.1-2007《工作场所有害因素职业接触限值》,基于计算软件Hyper Chem Professional和EPI Suite计算了系列化学品的量子化学参数,以短时间内接触容许浓度(PC-STEL)为因变量,其余参数为自变量,用SPSS统计分析软件对短时间接触容许浓度进行了多元线性逐步回归分析,构建了稳健的模型。结果表明,各类化合物的短时间接触容许浓度均与大鼠急性毒性有相关性,含氯化合物还与分子最高已占轨道能级、烷烃类化合物与生物浓缩系数、酸类化合物与生物积累系数都具有较高的相关性。所建立的QSAR模型可快速预测化学品的职业接触限值,为化学品泄漏后应急抢险人员提供第一手化学品危害信息,保障他们的身体健康,降低职业病患者的数量。(2)以化工储运过程中常见的475种化学品为研究对象,以典型水生生物(藻类+大型溞+斑马鱼)为模式生物,对系列化学品开展了生态风险评价。根据化合物对模式生物的急性毒性数据推导出PNEC值(预测无效应浓度),参考《化学物质风险评估导则(征求意见稿)》,基于商值法(RQ),推导计算得到了化学品在环境中的安全管控浓度(C控)。结果可知,氯化锌、辛烷异构体、锌粉、α-蒎烯、3-氯丙烯、丙酮、氯化铜等化学品的C控较小,可预期其在地表水环境中潜在生态危害较大,提醒企业在生产及储运过程中需对这些化学品进行重点管控。(3)以各国地下水中优先控制污染物清单为参考,建立了优控污染物数据库,包含优控污染物与筛选方法中所需各指标(急性毒性、致癌性、内分泌干扰性、生物累积率、该化学品是否为持久性有机污染物及迁移率等);以国内外优控污染物的筛选方法为研究对象,在综合考虑各方法优缺点和操作难易程度的基础上,构建了符合当地污染物特性、集定量半定量筛选方法于一体的加权评分法,并以华北平原的地下水为例进行研究,获得的污染物清单排序靠前的几种污染物为:2,4-二硝基甲苯、N-亚硝基二甲胺、对硫磷、敌敌畏和丙烯腈。(4)以上述建立的优控污染物筛选方法为基础,根据软件开发的推荐路线(需求定义-系统设计-编码开发-集成测试-后续优化),研发了一套地下水优控污染物识别系统。结果表明,该软件可通过输入或联网获取污染物指标数据然后代替人工计算,更加高效准确地获得不同筛选方法下的优控污染物清单及污染物的评分排序。本研究能为企业提供化学品泄漏后在人体健康和环境暴露方面的管控提高数据支撑,也可为化学品泄漏后地下水的监测和治理提供优控污染物清单。对企业储运过程中化学品泄漏造成的健康危害和水环境风险的管控,对地下水的污染防治都具有重要意义。