交通事故致因的识别是交通安全研究领域的重要内容之一。传统的事故致因识别方法主要将人的因素认定为导致交通事故发生的主要因素,弱化了道路本身固有缺陷对交通事故产生的影响。大量的研究显示在归咎于人为因素引起的交通事故中,有相当的一部分交通事故其深层次原因属于不良的道路等客观因素,因此有必要对道路客观因素进行研究。但基于道路客因素在构成交通事故致因中的复杂性,本文提出运用研究复杂的非线性学科的分形理论的思想和方法,运用于研究道路客观性致因。本文主要从以下几个方面展开研究:①通过分析总结当前交通事故致因的研究方法,提出研究由不良道路、环境、交通条件等因素构成的事故深层次致因的必要性和重要性。得出在部分归咎于人为因素引起的道路交通事故中,有相当一部分的交通事故其深层次原因属于不良的道路等客观因素。因此,提出了基于非线性学科的前沿理论分形理论应用于事故多发路段确定性致因识别研究。②介绍了直接鉴别法和间接鉴别法应用于事故多发路段鉴别的技术指标、优缺点以及适用条件。并提出了基于驾驶员对危险路段感知的差异,从人为感知层面进行事故多发路段鉴别。③对事故多发路段特征进行分析,并对影响事故多发路段形成的道路、环境、交通条件等客观因素也进行了分析,并以此建立道路交通事故确定性致因指标体系。提出从驾驶员感知差异层面进行事故致因机理研究。④将上述致因指标融入到事故致因分形识别模型中,通过对道路属性指标在事故多发路段与非事故多发路段的分形维数特征的分析,判定这些指标作为事故多发路段致因的有效性。最后通过案例分析证实了不同指标作为事故多发路段的致因具有差异性。