光谱植被指数可以用来反演植被叶片叶绿素含量等生化物质含量。它可以在不破坏植物的情况下，实现对植被自身健康状况及其所处环境的监测，因此已经得到广泛的应用。但是大多数的植被指数都假设植物的光谱特性只与其生化物质有关，而没有考虑叶片表面茸毛结构对叶片光谱的影响，以及利用这些指数进行生化物质含量反演的影响。而很多研究表明叶片表面的茸毛结构对叶片光谱反射率有很大的影响。本文通过选取六种带有不同茸毛密度的植物叶片，用透明胶带对其进行去茸毛处理，测量去除茸毛前后样本的光谱反射率，发现茸毛密度与利用植被指数估算叶绿素含量有较强的相关性，茸毛密度越大，相关系数越小。并在此基础上，随机抽取一部分植物叶片样本的光谱反射进行波段组合，建立比值或差值植被指数，与实测的叶片样本的叶绿素含量进行回归模型分析，发现长白忍冬远轴面在去茸毛处理前后，R₄₆₃/R₄₈₁与R₁₁₈₅/R₂₀₆₅与叶片总叶绿素含量的R²分别为0.864、0.892与0.733、0.736，长白忍冬近轴面在去茸毛处理前后，R₂₁₁₀₂/R₁₁₄₇与叶片总叶绿素含量的R分别为0.869、0.898，糠椴叶片在去茸毛处理前后，R₁₀₈₄-R₁₁₂₉与叶片总叶绿素含量的R²分别为0.594、0.600，沙枣叶片在去茸毛处理前后，R₈₈₆/R₉₁₃与R₁₇₁₄/R₁₇₂₃与叶片总叶绿素含量的R²分别为0.497、0.588与0.679、0.608，银白杨远轴面在去茸毛处理前后，R₁₀₈₄/R₁₁₄₇与叶片总叶绿素含量的R²分别0.388、0.372。而通过利用剩余样本的检验，发现长白忍冬远轴面在去茸毛处理前后，R₄₆₃/R₄₈₁与R₁₁₈₅/R₂₀₆₅的RMSE分别为0.00268、0.00326和0.00634、0.00722，长白忍冬近轴面在去茸毛处理前后R₁₁₀₂/R₁₁₄₇的RMSE分别为0.00571、0.00581，糠椴远轴面在去茸毛处理前后，R₁₀₈₄-R₁₁₂₉的RMSE分别为0.00468、0.00372，沙枣叶片在去茸毛处理前后，R₈₈₆/R₉₁₃与R₁₇₁₄/R₁₇₂₃的RMSE分别为0.00481、0.00369与0.00354、0.00421，银白杨远轴面在去茸毛处理前后，R₁₀₈₄/R₁₁₄₇的RMSE分别为0.00259和0.00303。在与已有植被指数估算叶绿素含量的相关系数进行比较，发现本文的一些植被指数在反演叶绿素含量上的精度相对较高。由于他们在茸毛处理前后的反演精度都非常稳定，所以它们是在利用植被指数进行叶绿素含量反演的过程中稳定的、不受茸毛变化影响的植被指数。