随着电子商务的飞速发展,目前城市社区的快递包裹量根据实地调查上百所社区的数据统计分析显示月平均揽投量可达2万件左右,城市社区已经成为包裹快递末端的主力市场之一。目前城市社区内有关网点的类型多样、服务质量参差不齐,并且相互间激烈的竞争导致网点与消费者之间关系紧张。根据对城市社区居民的问卷调研显示消费者对于社区揽投末端网点的服务要求越来越高,因此在保证选择需求点高的社区作为建立揽投末端网点时提高消费者满意度,是企业进入城市社区布局揽投末端网点的重要考虑因素之一。本文首先利用聚类分析对城市社区进行定量分类,划分出具有高需求高发展前景的社区,以此类社区作为揽投末端网点的备选点。其次将随机抽取的30位消费者作为电商物流配送环节的末端节点。然后通过对500位社区居民的问卷调研,选址的影响因素,确定模型建立的目标内容和优化内容。最后综合考虑实地调查和居民调研中社区揽投末端网点的派送方式情况,在社区揽投末端网点、上游配送网点和消费者三者之间建立了城市社区揽投末端选址的双层规划模型:上层规划模型体现时效性,以上游配送网点到备选社区揽投末端网点之间配送时间的惩罚函数作为目标函数。其中配送时间的确定则是源于调研结果显示社区居民对时效性的高重视程度。下层规划模型体现消费者满意度,选择距离、价格、快递完好程度三因素分别建立影响程度成本模型,引入各因素对消费者满意的影响权重,得到消费者满意度最优的成本模型。其次根据双层规划模型的数学目标函数,设计适应模型的遗传算法,利用MATLAB求解,得到模型的最优解。最后以四川邮政为例,在成都市成华区范围内将调研的9个社区利用聚类分析进行分类,选择出3个高需求点高发展潜力的社区作为备选社区揽投末端选址网点,利用文章中建立的社区揽投末端选址双层规划模型和遗传算法进行求解,得出最终的选址方案。本文将社区作为主要市场,研究包裹快递揽投末端的选址一定程度上丰富了此类选址问题的已有研究成果,同时对于考虑建立社区揽投末端网点的企业来说作为理论依据,并具有一定的参考价值。