基于Matlab的交通流及交叉口信号控制的仿真研究

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近年来,在快速城市化进程和经济发展的影响下,城市交通需求迅速增长,交通问题成为困扰许多大城市发展的通病,交通拥堵成为制约城市经济和社会发展的“瓶颈”,而且随着机动车数量的迅速增加而日趋严重,越来越引起国家和公众的密切关注。现代计算机技术的高速发展使得其成为各个领域的重要研究工具,运用计算机仿真技术已成为许多领域系统分析和设计的重要技术手段。本文基于Matlab这种新型的高性能的语言,首先运用其中的动态系统仿真工具Simulink,针对连续系统的交通流模型进行了直观的仿真,克服了传统编程语言仿真的繁杂,难度高,周期长的缺点。然后针对交通量的急剧增加和交通流的日益复杂引起的信号交叉口处的交通拥堵这一问题,根据交通系统复杂性、随机性和难以用精确的数学模型来描述的特点,利用模糊离散事件系统(FDES)控制不需要建立精确的数学模型的优势,对四相位的交叉路口,提出基于车辆排队数量和平均延误时间的单点信号交叉口交通实时控制的FDES模型。以FDES的最优控制方法,设计了相应的控制策略,并用Matlab软件对模型进行仿真,仿真结果表明控制效果良好,其中主要研究内容如下:1、在现有的研究基础上,改进了平均延误时间的计算方法,以当前排队车辆的平均延误时间作为衡量相位通行需求的指标之一,使得相位通行需求的计算更为合理。2、以当前通行相位和后继相位的平均延误时间和排队数量作为状态,以未来一段时间内的相应预测值作为事件,建立了基于FDES的交叉口信号控制模型,设计了相位分配器和绿灯延时策略,运用Matlab对模型进行仿真,结果表明了该模型的有效性。3、以绿灯时间为系统状态,车辆的到达和离去作为事件,建立FDES模型,最后对模型进行了仿真,通过仿真结果对交叉口通行能力进行了微观分析,结果表明了FDES对交通信号控制系统建模是适宜的,控制是有效的。此模型对于缓解城市交通拥堵有一定的现实意义。
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