伴随着现代工业和智能制造的迅速发展,个性化定制已经成为一种全新的生产模式并高速发展。这一过程中的核心技术难题就是生产调度。本文主要以个性化定制的生产调度问题作为研究对象,结合柔性车间生产调度的具体案例,开展本论文的研究:第一,将柔性车间生产调度问题（FJSP）作为主要研究点,分析柔性车间的不确定加工时间的最佳调度方式。为了准确描述随机量的干扰度以及约束量的准许违反程度,本文还将两个不确定的参数引入进来,研究加工时间服从概率分布的一般线性规划问题的鲁棒优化方法,之后将难以求解随机时间的FJSP模型变更为确定型鲁棒对等模型,可以快速求解。第二,依据FJSP所需要的条件来切实满足机器分配及工件排序的决策要求,采取立足于机器编码和工序编码的双层编码方式,利用贪婪算法来解决活动调度解码的问题。为此设计出对应的适应度函数及检验不稳定性调度问题的染色体。深度融合邻域搜索技术构建鲁棒调度的相关算法。最后,使用标准化的测试案例和典型案例来开展实验结果的测试。实验表明,当加工时间的扰动服从[-1,1]均匀分布的时候,设计出来的鲁棒优化方式就可以得出与FJSP相对应的鲁棒模型。这一种算法可以很快的得出最优答案,减少损失性能,得到的置信度高达95%。