网络普及使电子商务规模日益扩大,但电子商务中的退货问题引起了网购消费者与网商之间众多纠纷,退货运费险的引入减少了这一纠纷。退货运费险是国内互联网金融的一种新型险种,便宜、销售量大,然而从发行至今,保险公司却一直没有走出亏损泥淖。目前对于退货运费险的研究侧重于从理赔制度、合同条款等宏观方面解决问题。因此本文将基于信息不对称问题,研究在退货运费险市场中满足保险公司目标利润的定价理论模型。全文可分为以下三部分:第一部分包括第一章和第二章,主要介绍了基于信息不对称的退货运费险定价研究的意义,退货运费险、信息不对称的一些基本知识,同时对退货运费险市场的信息不对称进行了实证检验。第二部分即第三章,对退货运费险定价模型构建—基于预期损失分布模型。由于退货运费险的预期损失主要是退货引起的,所以对消费者的退货预测是一个非常重要的基础性工作。本文通过相关性因素分析,提炼出影响退货的显著性因素,制定了预测消费者退货概率的精细评价体系,最后引入支持向量机统计方法,建立了消费者退货概率预测模型。第三部分包括第四章、第五章的内容,是本文重点。本部分主要对被保险人在信息不对称条件下退货运费险的定价问题进行了研究。第四章运用信号传递博弈理论,研究了保险双方在道德风险下的均衡博弈策略,然后结合第三章的知识,推导出了满足保险人目标利润的退货运费险定价理论模型。在第五章,使用信息甄别理论研究了保险双方在逆向选择下的博弈均衡策略,得出退货运费险在逆向选择影响下的定价理论模型。分析研究发现退货运费险市场存在信息不对称,并且道德风险与逆向选择现象显著。基于支持向量基建立的消费者退货概率预测模型得到的结果误差小,能够用于对消费者退货概率预测。同时,根据博弈论与期望损失理论建立的在道德风险与逆向选择下的定价模型表明,保险价格与退货运费、被保险人预期退货概率及退货运费险的购买信誉、保险人的审核成本成正比,所以保险公司为了达到目标利润只能让被保险人承担由道德风险和逆向选择引起的额外损失。本研究的创新之处在于以退货运费险(买家)为研究对象,并量化了退货运费险市场中的信息不对称问题,分别建立了在道德风险与逆向选择下的定价模型,在现实中道德风险与逆向选择通常是交织在一起的,所以对退货运费险市场中的道德风险与逆向选择结合起来综合考虑有待进一步研究。