随着科学技术的快速进步,制造业的生产过程管理和生产数据管理方式正在向依靠技术的管理方式变化,智能工厂正是工业4.0的重要内容之一,这种以科技和数据为推动力的变革已经逐渐覆盖我国的大部分工厂。目前我国许多行业都在对工厂的生产管理方式进行智能化改造,业内建立全新的智能工厂的需求非常旺盛,开发与智能工厂相配套的智能生产流程信息管理系统势在必行。该系统将传统的人到货模式转变为新型的货到人模式,在智能设备的协助下,个人的工作效率得到大幅提升,借此降低人力成本,工厂内部工作人员只需在该手持终端中进行简单操作,就可以轻松控制工厂内的业务流程,这样智能化设备取代了大部分人力,进一步提高了工厂生产的智能化程度。由此,本文设计并实现了智能制造系统下的智能生产流程信息管理系统,这个系统为智能工厂手持终端提供服务端支持。根据对工厂结构图以及工厂内部生产流程的研究,本文对系统需求进行了分析,基于SSM框架(Spring+SpringMVC+MyBatis)设计并实现了五大功能模块,分别为原材料入库模块、原材料配料模块、在制品流转模块、仓库盘点模块和工单查询模块。原材料入库模块主要用于记录原材料的入库信息和合格性检测结果等信息;原材料配料模块主要的功能是为生产产线提供足够的原材料用于生产;在制品流转模块负责管理半成品和成品的运送工作;仓库盘点模块负责原材料仓库和各个缓存区的物料盘点工作;工单查询模块包括计划任务查询,生产产线线长可利用该功能查询未完成的各类计划任务的信息。另外,本文针对工厂工作日内需要8小时连续高并发工作的情况,为该智能信息系统设计了支持高并发和高可用的系统架构和服务端架构。主要策略为使用Nginx服务器管理应用服务器集群,并进行负载均衡,使用客户端优化、网络优化、服务端优化等方式防止过多请求同时命中应用服务器和数据库服务器,如本地缓存、CDN缓存静态文件和使用Redis缓存,来减轻服务器的压力,解决直接操作数据库数据的并发问题。同时本文还给出了系统的功能模块设计和数据库设计。此外,本文对智能生产流程信息管理系统的各功能模块进行了详细的业务设计,给出了各模块的实现过程。最后,本文对智能信息系统进行有针对性的功能测试和性能测试。本文对系统需求进行详细分析,针对各模块功能编写并执行测试用例,保证系统各项功能满足系统需求。本文还对系统进行了性能测试,并对CPU占用率的测试结果进行了分析,保证系统在高并发的情况下能够稳定运行。智能生产流程信息管理系统目前已在工厂正式运行,在人力成本、生产效率、数据准确度、产品质量等方面为工厂实现了减员高效。