我国的核电行业大多采用国外商用PSA软件作为其概率安全分析工具,其中RiskSpectrum是国内目前应用最广泛的PSA软件。RiskA,是中国科学院等离子体所反应堆技术研究室与国内外多家科研机构协作建立的FDS团队从2002年起开始发展的一套具有自主知识产权的概率安全/可靠性分析专业软件系统,可用于核能、航空、航天、兵器、电子、国防、通讯、石油化工等复杂系统领域。本文对国外经典的软件RiskSpectrum和RiskA的事件树存储策略进行了深入分析和详细对比,并基于RiskA软件平台设计研发了事件树智能识别模块。主要研究内容包括RiskA事件树智能识别模块的设计、RiskA事件树智能识别模块的开发与集成以及针对转换后事件树模型序列分析、后果分析所进行的测试。该模块开发的难点在于对RiskSpectrum事件树存储文件的剖析以及事件树结构的正确转换。RiskA事件树识别模块的实现,使核电站分析人员可以方便地将RiskSpectrum的事件树模型导入RiskA并进行正确性分析,保证了模型的可靠性;可以快速高效地对大量已有的RiskSpectrum事件树模型进行转换,简化事件树建立的过程,既提高了效率,又避免了人工重建繁杂事件树所可能产生的错误;另外,该模块的实现,使得RiskA软件系统的功能得到进一步完善,能更好的为我国核电产业服务,促进了国产自主PSA软件的发展。