电子对抗已经成为现代军事领域中的热点问题,而通信对抗是电子对抗最重要的组成部分。随着跳频通信在军事通信中的广泛应用和快速发展,研究跳频通信对抗技术越来越突显出重要性和迫切性。本论文在详细分析跳频信号检测、估值技术的基础上,给出了基于盲源分离(BSS)理论的跳频信号盲检测的系统模型,将跳频信号的检测建立在时域分析的基础上,能够更好的适应复杂的电磁环境和多变的信号形式。本文的主要工作可以概括为:通过对基于盲源分离算法分离混合通信信号的研究,选用盲源分离算法来分离宽带接收的混合通信信号,采用时频统计法对分离出的时域信号进行识别,分选出跳频信号,从而完成对跳频信号的存在性检测,在检测出跳频信号的基础上,快速实时获取跳频信号的特征参数。本文通过详尽的算法分析和大量的仿真数据证明了基于盲源分离(BSS)的跳频信号盲检测的优越性:在完全没有任何先验知识或者知其少量先验知识的情况下,只利用接收天线输出的观测信号就可以分离出各个源信号,实现了全盲侦察;分离所得的信号除了在排序上不同和在信号幅度上有伸缩之外,其信号特征与原信号一样;利用本文所提出的识别算法,仅需要少量样本信息就可以快速的从分离信号中识别出跳频信号;在检测出跳频信号的基础上,所获取的跳频参数特征的误差率被控制在一个允许的较理想范围内,基本正确地获得了原始跳频信号的特征信息。