【摘 要】
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电子制造业不仅是我国国民经济的重要组成部分,也是工业信息化的主导力量。在当代经济全球化大环境下,电子制造企业的经营环境变得日益艰难,而企业在生产运作管理中又一直面临加工效率低下的问题,研究发现,生产模式的转变是其重要的原因。生产模式从传统的单品种大批量刚性生产转向多品种小批量和客户定制化生产,这种生产模式的转变使得生产排程变更频繁,而传统的经验式排程不但效率低下,而且灵活性差,这就使得企业迫切需要
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电子制造业不仅是我国国民经济的重要组成部分,也是工业信息化的主导力量。在当代经济全球化大环境下,电子制造企业的经营环境变得日益艰难,而企业在生产运作管理中又一直面临加工效率低下的问题,研究发现,生产模式的转变是其重要的原因。生产模式从传统的单品种大批量刚性生产转向多品种小批量和客户定制化生产,这种生产模式的转变使得生产排程变更频繁,而传统的经验式排程不但效率低下,而且灵活性差,这就使得企业迫切需要找到更高效的排程方法。对制造型的企业来说,在所有的加工环节中,由于SMT车间的加工价值是整个加工环节中价值最大的部分,所以,研究SMT车间的生产排程,对提高SMT车间的加工效率有重要的意义。本文先回顾SMT车间的生产排程的分层优化的研究现状,归纳了生产排程的三个优化层级,并在生产系统级的优化层级上重点分析了两类问题:大批量的产品如何根据线体加工效率的差异性进行适当的工单拆分;待加工的产品如何进行指派和排序处理。首先,本文以A企业SMT车间的主板为研究对象,为了发挥线体加工效率差异性的优势,对大批量工单进行拆分处理。在此基础之上,建立以产品总加工时间最小的线性规划模型,解决大批量工单拆分问题,再应用实际案例来分析和验证该模型的有效性。其次,再以A企业SMT车间的主板加工过程为研究对象,在分析了多种加工类型的主板、单双面加工工艺、线体加工效率、物料的来料时间、产品的交货期以及线体可用加工时间等多种影响因素后,引入两种类型的决策变量,建立完工时间最小化的非线性规划模型,解决产品加工过程中的指派和排序问题。先收集SMT车间的相关加工数据,并对其进行必要的数据处理,获得具体的非线性规划数值模型。然后利用优化工具Lingo进行求解,获得实验结果,并对实验的结果进行相应的指标分析,再将其与经验式排程的结果和相应的指标进行对比分析,来验证所建立的生产排程模型的可行性和有效性。随后再根据获得的两种结果,分别绘制相应的甘特图,供生产部门参考。
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