【摘 要】
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植物具有阻滞大气颗粒物浓度的重要功能。本研究以沈阳市不同区域的公园绿地以及植物群落为研究的目标,对公园绿地、植物群落、植物个体颗粒物浓度进行测定,从多个角度开展研究。2019年5月-2020年7月进行不同区域公园绿地、植物群落样地调查以及颗粒物浓度的监测,同步监测温度、相对湿度、风速等环境因子的变化,同时结合沈阳市气象数据、空气质量监测站点数据对比分析,得出不同区域公园绿地颗粒物浓度的变化以及绿地
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植物具有阻滞大气颗粒物浓度的重要功能。本研究以沈阳市不同区域的公园绿地以及植物群落为研究的目标,对公园绿地、植物群落、植物个体颗粒物浓度进行测定,从多个角度开展研究。2019年5月-2020年7月进行不同区域公园绿地、植物群落样地调查以及颗粒物浓度的监测,同步监测温度、相对湿度、风速等环境因子的变化,同时结合沈阳市气象数据、空气质量监测站点数据对比分析,得出不同区域公园绿地颗粒物浓度的变化以及绿地内植物群落对颗粒物浓度的阻滞能力。主要研究结论如下:(1)不同区域各粒径颗粒物浓度的变化呈现出一定的差异。公园内的颗粒物浓度基本均小于公园外。公园内颗粒物浓度在冬季均呈现出“V”字的变化趋势,即近郊公园低、城区公园和远郊公园高;TSP和PM1.0在春季呈现出“城-郊”逐渐下降的趋势;TSP和PM10在秋季呈现出“城-郊”逐渐上升的趋势,PM2.5则相反。不同区域整体阻滞率呈现夏季>春季>秋季>冬季,对于颗粒物的阻滞率最好的是近郊公园。城区公园冬季和夏季PM2.5是主要污染组成;近郊公园4个季节均以PM2.5为主要污染物,所占比例均高于50%;远郊冬季和春季颗粒物组成较为广泛,夏季PM2.5所占比例最高,为75.44%。不同区域公园绿地颗粒物浓度与环境因子之间存在显著相关性。其中颗粒物浓度与相对湿度为正相关性,与风速和温度为负相关性春季TSP受风速影响显著,夏季颗粒物浓度与温度相关性不显著,秋季与风速呈现正相关。(2)公园绿地不同群落内颗粒物浓度随季节变化呈现出显著的差异。颗粒物浓度在季节上均为冬季>秋季>春季>夏季,其在集中供暖的12月和1月达到峰值,6月最低,4月有明显的下降趋势,5-6月多出现优良天气,PM2.5平均浓度为32.43μg/m3。不同类型植物群落阻滞颗粒物能力差异显著。针阔混交林阻滞颗粒物能力最高,疏林草地最差。其中针叶林对PM2.5阻滞能力较强,阔叶林对TSP的阻滞能力较强。春季和夏季阔叶林阻滞能力较优,秋季和冬季针叶林阻滞能力较优。颗粒物浓度与群落指标有一定的相关性,基本为树高、株数密度和林下覆盖率越高,阻滞颗粒物能力越强,胸径和冠幅相反。郁闭度85%可最大限度的发挥植物滞尘能力。(3)植物个体对颗粒物的滞纳能力具有显著差异。21种植物个体中,针叶树种滞尘能力大于阔叶树种。其中油松对颗粒物的滞尘能力均最好,五角枫最差。银杏对TSP和PM10的滞纳能力较好,对PM2.5和PM1.0则较差。
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