激光微振动测量具有精度高、远距离、非接触等优点,被广泛应用到国防安全、打击犯罪、工业检测、生物医学等领域。激光测振主要包括激光反射法、激光干涉法、激光散斑法。激光反射法要求发射和接收分离,布置起来比较麻烦。激光干涉法对光源相干性要求高,光路比较复杂。相比之下,激光散斑法克服了前两种方法的缺点,光路简单,容易布置,是一种新型的微振动探测方法。数据融合通过融合多方面的数据,提高系统的分辨能力,是信号处理领域的一个研究热点。本论文研究多传感器数据融合在激光散斑微振动测量领域的应用,立题新颖,研究结果具有一定的应用价值。论文首先以多种中英文语音为微振动激励源,以532nm单频激光器照射振动表面产生空间散斑,在不同探测距离下,采用线阵CCD多通道记录散斑信息。然后将采集的信息进行预处理,还原为语音信号,采用直接多通道融合、先单通道预处理后多通道融合、先多通道融合然后单通道处理三种方法对还原的语音信号进行处理,探索这三种处理方法对提高解调信号性能的优劣程度。最后用分段信噪比(segSNR)方法评估中文环境的信号质量,用主观语音质量评估(PESQ)方法评估英文环境的信号质量。结果表明,不同测试距离下,三种处理方法均能提高信号质量,具有很好的鲁棒性。采用segSNR的评估方法时,对于无权重的延时叠加方法(nw_ds)和基于相位变换的延时叠加方法(phat_ds),先多通道融合后单通道处理方法效果最优,先单通道处理后多通道融合方法效果居中,直接多通道融合方法效果较差;对于基于相位差的滤波方法(pbf),先单通道处理后多通道融合方法最优,先多通道融合后单通道处理方法居中,直接多通道融合方法较差。采用PESQ的评估方法时,先多通道融合后单通道处理的方法最优,直接多通道融合方法居中,先单通道处理后多通道融合的方法较差。