【摘 要】
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发电机同调机群识别的研究对动态等值、暂态稳定分析计算、为改进系统行为的控制设备的设计、操作和整定提供必要数据等方面有极其重要的意义。发电机同调识别是一个相对古老的研究课题，可用于发电机同调识别的方法很多，但随着计算机技术的发展和电网对系统稳定要求的提高，对这一课题的研究在不断深入，并且更具有现实意义。本文根据电力系统中同调机群的划分有一定的模糊性和不确定性这一特点，引入模糊数学理论的知识，将其应用
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发电机同调机群识别的研究对动态等值、暂态稳定分析计算、为改进系统行为的控制设备的设计、操作和整定提供必要数据等方面有极其重要的意义。发电机同调识别是一个相对古老的研究课题，可用于发电机同调识别的方法很多，但随着计算机技术的发展和电网对系统稳定要求的提高，对这一课题的研究在不断深入，并且更具有现实意义。本文根据电力系统中同调机群的划分有一定的模糊性和不确定性这一特点，引入模糊数学理论的知识，将其应用于电力系统同调机群的识别有其自身的优越性。 首先，本文引入模糊聚类分析的基本概
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