区域全面经济伙伴关系协定（Regional Comprehensive Economic Partnership Agreement,以下简称RCEP）的签署给亚太地区自由贸易带来活力,为形成与之相匹配的航线服务能力,各港口纷纷增开RCEP航线。如何利用RCEP的带动作用,完善港口的国际航线布局,将成为促进口岸国际贸易发展、提升航运服务能级的重要议题。们是,由于受国际贸易、地缘政治、科技等多种因素的制约,港口运输网络一直在发展与变革,面对新的网络环境,传统的运筹优化模型已不能适应市场需求,无法为企业和政府提供准确的决策支持。因此,本文以RCEP 区域内港口集装箱航运网络为研究对象,运用复杂网络理论,对港口航线网络的结构特征及协同布局进行了研究,旨在对RCEP框架下的区域航线网络运作机理进行较为全面系统的了解,为形成与贸易格局相匹配的区域航线网络布局提供支撑。为形成网络整体认知,首先对RCEP集装箱运输网络拓扑特征进行分析。通过RCEP范围港口航线数据收集和筛选,结合航线运力、发船频次,构建加权的港口航线网络,通过网络指标,对区域网络的结构特性进行分析,从度、聚类系数、平均路径长度等结构指标,总结出整体集装箱运输网络的特征和关键点。基于网络的度分布、聚类系数分布等指标拟合,进一步证实了RCEP航线网络的无标度和小世界特征受轴辐式运作模式的影响,网络整体具有富人俱乐部现象,根据度值标度呈现出不同的显著特征。在此基础上,开展区域网络中的港口功能评价,基于接近中心性、中介中心性、度中心性、特征向量中心性等中心性指标的计算,针对港口节点分别评价了其连通性、枢纽功能、发展潜力和效率,并对不同中心性模式下的港口功能进行排序。网络层级作为重要的网络结构特征,文章进一步对集装箱运输网络的层级进行讨论。采用层次分解方法,将RCEP区域海海运网络划分为10个层次,并从k-壳和k-核的角度对比,归纳出不同层次海运网络的特征标度。另一方面,为解决多维度下关键港口的识别问题,通过统计降维的方法,根据网络层次结构,提出层次中心性指标,进一步提出综合中心性测度方法,对重要港口节点进行识别,较之传统的单因素分析,得到了新的评估结果,实现了对区域网络中的关键港口的综合测度。在网络协作布局特征方面,本文探究了网络中港口航线协作对集装箱航运网络的带动作用。结合已知的连接模式,对港口航线网络的模体结构RCEP集装箱协作模式进行梳理,运用模体挖掘算法,对航线网络模体所表现出来的网络化函数特征进行探讨,通过三元组、四元组、五元组模体的挖掘及比较,得出3-5个港口之间（航线）的联结方式,以此定义更加多元化的航线运营模式,并对模体出现的网络化航线组织和分层模块化进行解释。在前期研究的基础上,对区域网络连边进行预测。运用链路预测理论,系统地将区域网络的连接进行估计,基于节点中心性指标来构建链路预测模型,并进一步比较各个中心线下的链路预测准确度,选取精确度最高的指标对航线网络布局进行优化。在7类经典模型中,选取了 4类（Salton、AA、RA和LRW）,通过这4个指标的变式,结合节点中心性的计算公式,得到链路预测模型。经计算机仿真试验,发现基于层次中心性的LRW指标精确度最高。最后,以上海港为例,对上海港RCEP区域的集装箱海运网络开展实证研究。从频率提升和模式改进两个角度,提出了上海港航线网络布局优化方案。在频率提升方面,从整个新增航线样本中提取出与上海港直接相关的27个国外港口并进行排序,发现上海港可优先考虑与林查班、新加坡、巴生港、厦门等港口增加航线;在模式改进方面,分别从三个港口和四个港口之间的联通模式提出了相应的方案,从而进一步提升上海港的对外联通水平。总体来看,本文研究将有助于RCEP背景下我国港口航线布局优化,对提升我国港航运输企业的服务水平和国际竞争力,实现与RCEP的主动对接,进一步推动国际贸易和国际航运事业提供有效方案。