随着互联网络发展不断地深入,互联网的数据越来越为丰富,其也慢慢变成了全世界最大的数据资源库,公安机关搜集情报的工作也以此作为依据慢慢铺展开来。为了达到快速且自动的情报分类功能,使得在警情处理人员摆脱人工识别的低效率工作模式的同时,提高系统分类的性能状况和降低成本,研发一种自动分类的公安情报数据系统具有很重大的意义。本文根据公安情报系统分类功能的特点和需求,对SVM理论和分类技术进行了分析和研究,与此同时对其进行了总体设计,将系统的性能特征进行了优化,通过测试发现该系统具备良好的实际应用效果。首先,本文介绍了公安情报系统的现状和发展状况,分析了该系统研究的实际意义。然后本文对系统实现过程中的重要技术进行了介绍,由于网络数据资源大部分是文本的组织结构,本文设计将数据挖掘和支持向量机应用在该系统当中,人机界面的设计运用了面向对象的组件技术,对于大量数据的存储采用了数据库技术等。再次,分析了情报分类系统的实际需求和特点,通过需求分析对主要实现的功能模块进行了阐述。然后设计了信息分类系统架构,包括系统的同步引擎和信息中各部门的数据的收集,整理及分析,进一步设定相关标准模式。本文设计工具的同步建立了信息系统的数据源,实现了不同部门对不同的数据资源进行分类的功能。最后对系统的各个功能模块进行了测试和验证,结果显示本文设计的公安情报自动分类系统已达到了预想设计的功能要求和性能需求。