地理国情普查中属性数据的质量评价

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近年来,地理信息系统数据质量方面的研究主要是在空间数据的定位精度及其误差分析上,对属性数据的探究不多,特别是对属性数据质量评价方面的研究更是少之又少。为此,本文提出了新的属性数据质量综合评价模型,并在其打分及评级步骤中,提出了两种综合评价方法对各地物要素进行打分和评级,分别是缺陷率综合评价法和模糊集综合评价法,其中又分单层次和多层次模糊综合评价法。本文采用了层次分析法结合和积法,并建立了缺陷率度量模型。采用层次分析法对属性数据各评价项所占分值进行确定,使分配的分值更合理,并体现出各评价项的重要性。采用缺陷率分层抽样模型,可以体现出数据量较少类别的质量情况。运用模糊集建立的模糊综合评判模型,引入了隶属度,有效地防止了主观结果的产生。多层次模糊综合评价模型将影响因素的层次关系列入了考虑,体现出了影响因素间的等级关系。地理国情普查是为了全面调查清楚全国自然地理和人文地理的分布状态,系统全面地掌握准确的地理国情信息,这是国家发展,社会经济发展,人们生活水平提高的迫切需要。本文将上述模型及方法应用到全国第一次地理国情普查江西省鹰潭市试点中,对其属性数据进行了质量评价与分析,取得了较好的结果。
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