能源问题作为影响国民生活的重要部分其对环境的影响不可小觑。燃煤发电这一高污染的行为越来越被民众所排斥。因此,采用清洁能源来代替煤炭的使用势在必行。风力发电作为目前相对比较成熟和完善的清洁能源发电技术,正在被积极地使用。本文通过对目前国内外风力发电研究状况的归纳、风电功率预测方法的概述以及两种优化算法——遗传算法、模拟退火算法在计算精度、收敛效果等方面的分析比较,采用遗传模拟退火算法这一改进的遗传算法,对IEEE9节点系统进行分析计算得到风电场可接入的最优容量。在Matlab中进行编程实现遗传模拟退火算法,将求风机的有功功率最大值作为风电场可接入的最优容量的目标函数,同时用发电机功率限制、功率平衡限制以及节点电压限制作为约束条件进行建模。在采用遗传模拟退火算法的计算过程中应用二进制进行编码,选择策略的实现先按照适应度的大小进行排名然后在轮盘赌选择的基础上实现。通过内层遗传算法的选择、交叉和变异的操作以及按照模拟退火算法转移概率进行转移,当满足最大迭代次数时进行外层退火温度的循环,直至满足退火温度条件,计算结束输出结果。通过对仿真结果的计算精度、收敛性以及不同节点接入风电场的最优容量进行分析表明,风电场最优接入容量的目标可以运用遗传模拟退火算法实现,并且其有较好的精度和收敛性。