并行编译目标平台SVM系统的性能优化

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共享虚拟存储SVM(SharedVirtualMemory)系统,又称软件分布式共享存储DSM(DistributedSharedMemory)系统.该文围绕着如何通过并行编译技术的支持来改善作为编译目标平台的SVM系统的性能,主要做了以下几方面的工作:1、研究了SVM系统中的数据分布技术.2、探讨了并行编译中各种有代表性的循环和数据分割技术.3、阐述了编译技术在SVM系统通信优化中的重要作用.4、设计并实现了一组程序语言制导,特别是REDUCTION等制导的提出使编译生成的并行化程序性能的显著的提高.5、设计并实现了基于SVM系统上的并行编译器Autopar/JIAJIA,对并行编译技术和SVM技术的有机结合进行了有效的尝试.该文的订贡献和创新在于:1、在国内首次设计并实现了基于SVM系统上的并行编译器Autopar/JIAJIA.2、从数据分布的角度研究了SVM系统,提出支持灵活的数据分布方法,根据基于页面的SVM系统的特点,提出一种基于页面对齐的数据分布和循环分割技术.3、利用并行编译技术的支持,提出了一种简单有效的通信分析方法;在此基础上给出一种删除程序中冗余同步操作的算法.
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