随着近几年信息通信技术和互联网技术的发展,互联网的信息含量呈爆炸式增长,如何在这些海量数据中快速、准备搜索出用户需要的信息已经成为了众多企业和研究机构关注的交点。异构数据的检索是从各类异构数据文档组成的数据源当中搜索出用户想要的文档,在企业、政府、学校中有着广泛应用。本文依托了国家十一五科技支撑计划项目“安全可信的电信级生殖健康运营支撑体系关键技术研究"的优生知识库系统,论述了系统开发的背景和国内外异构数据搜索引擎技术发展现状,分析了优生知识库系统异构数据搜索现有的不足以此为基础进行改造,改造后的系统称之为“异构优生知识库搜索系统"。论文的主要工作体现在如下几个方面：1.对异构数据文档进行一个统一的文本处理,调研开源工具的使用,对不同种类的文档(PDF、WORD、XML)进行统一的格式转换。2.对多种中文分词工具进行调研并做性能测试,找出一种适合“异构优生知识库搜索系统"的中文分词,并加以改善。3.对异构数据文档进行搜索结果的排序,把PageRank算法加以改进,并应用到本系统的结果排序之中。4.对“异构优生知识库系统”进行完成的编码、测试。论文的主要贡献是解决了原有优生知识库系统的以下缺陷：1.数据源完全来自于单一的关系型数据库。2.分词以及用户查询关键词解析不完善。3.索引维护困难,不能建立增量索引和删除索引。4.搜索结果没有排序,用户不能及时得到最重要的结果。最后,经过对“异构优生知识库系统"进行测试,可以发现该系统可以完成海量异构数据的检索工作。