【摘 要】
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当今世界科技发展日新月异,人们也越来越享受科技带来的便利性,开始大力发展物联网技术。而无线传感器网络作为物联网的重要分支,也被研究者高度重视。无线传感器网络是一种由若干个传感器节点构成的智能网络,主要有数据收集、数据处理以及数据传输等功能。由于节点的覆盖率和能量消耗是衡量网络性能的关键指标,因此本文从这两个方面对其进行研究。（1）针对CS算法的收敛速度不高且全局检测能力不强的缺陷,本文分别从步长和
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当今世界科技发展日新月异,人们也越来越享受科技带来的便利性,开始大力发展物联网技术。而无线传感器网络作为物联网的重要分支,也被研究者高度重视。无线传感器网络是一种由若干个传感器节点构成的智能网络,主要有数据收集、数据处理以及数据传输等功能。由于节点的覆盖率和能量消耗是衡量网络性能的关键指标,因此本文从这两个方面对其进行研究。（1）针对CS算法的收敛速度不高且全局检测能力不强的缺陷,本文分别从步长和最优解两个方面对其进行优化。首先用动量梯度下降法和均方根法对其步长进行优化,提高算法的收敛速度,然后用柯西高斯变异因子提升算法的全局检测能力,使其更好地去寻找全局最优解。仿真实验表明,该覆盖优化算法可以较好地提高传感器节点的覆盖率;（2）针对EEUC算法的簇头节点分布不均匀并且竞争半径不变导致节点能耗不均衡的缺陷,本文提出网络分区的思想,从节点剩余能量和空间位置两个因素进行簇头节点的选取,使其分布更均匀,然后又从这两个因素出发,优化了竞争半径的计算公式,使其可以随着网络的运行而做出合理的改变,均衡节点的能量消耗。仿真实验表明,该路由优化算法可以有效延长网络的生命周期。
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近年来,无人机通信因具有机动性强、部署控制快速灵活、高空作业覆盖范围大和通信设备更新方便等独特优势,已经受到了国内外研究学者的广泛关注,尤其是将无人机作为全双工中继平台可在扩大通信覆盖范围的同时进一步提高频谱利用率和信息传输速率。与此同时,随着毫米波技术的发展,通过将尺寸更小、频率更高的毫米波设备应用于无人机通信系统可有效解决无人机载荷受限以及频谱资源紧张等问题。尽管存在上述优势,毫米波高频传输固
光纤布拉格光栅（FBG）作为光无源器件当中不可或缺的一员,已经被广泛应用于光通信网络和传感领域中。倾斜光纤光栅（TFBG）的光栅栅面与光纤轴向不是相互平行的状态,正是这一特殊结构让TFBG的光谱更加丰富,因此TFBG经常被当成传感器件使用,近些年来还常常被用到传感解调的领域当中。本文在对TFBG进行理论推导之后,参考仿真过程中它的光谱特性,从实验过程当中探究了TFBG的折射率和温度传感特性以及解调
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滤波器作为无线通信系统中的关键器件,承担着频率选择的重要作用,是第五代（5G）毫米波通信技术研究的重点之一。随着无线通信技术的快速发展,频段也越来越多,滤波器需要具有非常高的带外抑制性来避免目标通带与其他频段产生信号干扰,因此高选择性是毫米波滤波器的设计难点之一。同时,5G无线通信将采用大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）系统,移动终端对滤波
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有机场效应晶体管（OFETs）发明于20世纪80年代,因为可以在大面积、低温下实现轻薄且柔性的电子电路特点而受到广泛的关注。到目前为止,OFETs被广泛用于显示驱动、射频识别标签、智能卡、存储器、生物医学电子设备和传感器等应用方面。尽管如此,相比于传统无机硅器件,OFETs仍然面临着性能低和制造困难的问题,包括器件的迁移率、阈值电压、开关比和空气稳定性等性能参数仍然较差。无机硅器件可通过掺杂实现欧