在科技创新时代背景下,科技前沿已成为国家和企业重点关注的对象。面对科技前沿持续变化的趋势,我国应及时发现领域内潜在的科学前沿,并展开战略部署,以应对全球日益复杂的科技环境。而目前的前沿识别研究结果多为热点的、新兴的科学前沿,针对潜在科学前沿的研究较少。在这少量的潜在科学前沿的研究中,研究对象多以科学论文为主,忽略了其他技术文本,以及科学与技文本之间的关联关系在前沿识别中的作用。在这种背景下构建一个基于多源数据并从科学论文与专利技术关联角度来识别潜在科学前沿的模型是非常有意义的,主要研究内容体现在以下几个方面:首先,分析了潜在前沿识别模型的基础理论。对模型的基础理论及关键方法进行总结分析,提炼出支撑模型的基础理论体系,为后续奠定了理论基础;其次,提出了潜在科学前沿识别模型。在基础理论研究的基础上,提出了基于专利和论文关联的前沿识别模型,并对模型的运作原理、层次结构以及模型实践的步骤进行了详细阐述;最后,对潜在科学前沿识别模型进行了实证研究。以生物农药领域为实证对象,逐阶段地实现模型,并对模型识别的结果进行了验证。通过上述研究,得出以下结果:本研究提出的模型能够在一定程度上识别生物农药领域的潜在科学前沿,有效揭示该领域未来的发展方向,为相关机构和科研人员在前沿识别研究方面提供支撑作用。