随着Internet的迅猛发展和普及,P2P电子商务正作为一种新兴的电子商务模式发展起来。然而,P2P网络的动态性、匿名性、开放性等特点使得电子商务活动变得更加便捷、灵活的同时,也为电子商务活动带来了更大的风险性和安全威胁。因此,如何在P2P电子商务环境中建立一种信任机制,抑制和杜绝节点的恶意行为,激励节点间的诚信合作,提高网络的安全性和稳定性成为目前研究的一个热点。本文在分析总结近年来信任模型研究成果的基础上,对P2P电子商务中的信任模型进行了深入研究。主要工作如下：(1)针对传统信任模型存在的缺陷与不足,提出一种基于节点交易因素的信任评价模型。根据交易过程中影响交易行为的众多因素,对各因素进行量化建模,并给出其信任值的计算方法。模型中引入奖励惩罚因子,有效抑制了节点的恶意行为,激励节点诚信交易；同时给出推荐节点权重的计算方法,提高了推荐的准确性,从而有效避免了节点的恶意推荐和共谋行为。根据交易历史,设定了动态的交易限制额,并讨论分析它与信任阈值的关系,以防止恶意节点用小额交易的诚信来积累信任值,然后在大额交易时采取欺诈的行为。最后,通过仿真实验验证了该信任模型的准确性、有效性和实用性。(2)结合P2P网络中节点交易行为的特征,提出一种基于“囚徒困境”博弈的节点交易模型。在节点博弈过程中,交易双方分别以不同的概率来选择合作策略,为保证双方利益最大化,通过求解得出了该博弈模型的纳什均衡解。理论分析表明,对于单次交易行为,节点的最优策略并不是网络整体的最优策略,只有引入必要的措施和机制,才能促使合作策略成为博弈模型的唯一均衡策略。(3)根据节点交易的“囚徒困境”博弈模型中得出的结论,提出一种基于无限重复博弈的信任模型。模型中引入贴现率和“激励一惩罚”机制来制约节点的策略选择。对不同类别的偏离策略行为设定不同的惩罚期,以确保节点迫于惩罚压力而回到合作策略。通过理论证明,合作策略是无限重复博弈模型的帕累托最优策略,同时通过实验表明该博弈模型能有效抵御节点的恶意攻击,降低节点的交易风险,提高网络的整体性能。