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随着电子技术的快速发展,CMOS晶体管的集成度越来越高,人们渴望神经形态系统具有更广阔的发展前景,然而,由于CMOS晶体管尺寸缩小即将到达极限,使神经形态系统的发展遇到障碍,同时,现有的学习规则,不能满意地解决神经形态系统实时的、复杂的智能问题,因此在神经形态系统中加入智能处理单元更加迫切。新型的电路元件—忆阻器和生命科学的新发现—脉冲时间依赖的可塑性(Spike-Timing Dependent Plasticity, STDP)学习规则给神经形态系统的发展注入了新的活力。忆阻器的体积小且具有天然