基于VMI的库存与运输整合优化研究

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供应商管理库存(Vendor Managed Inventory, VMI)是在供应链协同基础上,下游企业通过向供应链上游企业让渡部分库存管理权力,从而实现供应链绩效优化的一种库存管理策略。VMI有助于上游企业根据下游企业需求对库存和运输进行协同决策,有效地规避库存和运输二者之间的“效益悖反”效应,降低供应链的物流成本,提高供应链整体效率。目前,VMI模式下的库存和运输整合优化问题的研究多集中在单级库存和运输的整合优化方面。本文分析了VMI模式下库存与运输整合优化问题的特点与内涵,研究了以供应链系统成本最优为目标的两级库存和运输整合优化问题。(1)在综述库存与运输整合优化问题的国内外研究现状的基础上,针对VMI实际运行过程中存在的库存与运输没有有效协同整合问题,研究了VMI模式下库存优化和运输优化的目标和主要内容,分析了VMI模式下的库存成本、库存策略和运输成本,界定了VMI模式下库存与运输整合优化的目标、内涵和主要内容;(2)针对需求随机、多周期、一个供应商对多个零售商实施VMI的情况,构建了一个以供应链系统总成本最优为目标的两级库存与运输整合优化模型;(3)结合模型的特点进行算法设计,构造了一个包含两层自适应遗传算法的启发式算法,并采用matlab编程,结合具体算例进行求解,对求解结果进行分析,验证了模型和算法的有效性和合理性。
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