遥感技术能够提供地表的岩石、矿物及地球化学信息,近几十年来已有各种遥感数据被广泛应用于岩性识别和矿床勘查。本文综合考虑ASTER和worldview-2数据在空间分辨率、光谱分辨率及辐射分辨率上的特性,分析了两种数据各自的优劣性,认为ASTER数据由于拥有对岩石矿物信息比较敏感的短波红外(及热红外)波段,对岩性信息有更好的响应,而worldview-2数据由于只能探测到可见光—近红外波段的地物信息,对岩性信息的波谱识别能力较弱,但凭借其超高的空间分辨率,能够检测到更多地表岩石单元的空间结构及纹理特征。在此分析结果之上引入协同概念,协同两种数据在光谱尺度和空间尺度上的优势,探讨中、高分遥感数据协同应用的技术和方法。在光谱尺度,以协同应用提高两种数据对地表地物的波谱探测能力为原则,采用西昆仑造山带西段—库尔干塔格地区为研究区,对研究区内ASTER和worldview-2反射率数据光谱范围不重叠的波段进行叠加协同,并对ASTER、worldview-2及协同数据分别使用BP神经网络监督分类方法,提取研究区内9种岩性单元的岩性信息。将协同数据与ASTER和worldview-2数据岩性分类结果对比分析,发现协同数据在研究区内6种岩性的分类精度上要高于ASTER数据分类精度,且在8种岩性的分类精度上显著高于worldview-2数据岩性分类精度,并且发现ASTER数据在岩性分类精度上总体要明显高于worldview-2数据。结果表明,ASTER和worldview-2数据的光谱协同应用能够很好地改善两种数据各自岩性信息提取的精度,是一种行之有效的手段。在空间尺度,考虑到地表过程具有空间尺度效应,协同应用多尺度的遥感影像上所反映的空间结构和纹理特征,全面描述地表现象。以西昆仑造山带西段—罕铁热克地区为研究区,将worldview-2影像0.46m的全色波段向上分别重采样至2m、5m、10m和15m空间分辨率,利用灰度共生矩阵方法提取各自尺度上的纹理特征,分析多尺度纹理所揭示的地表岩性信息,并将纹理特征作为新的波段与ASTER和worldview-2多光谱数据进行叠加,再对协同数据进行监督分类,提取罕铁热克研究区内四种砂岩信息。结果表明,多尺度影像纹理信息能够反映地表不同尺度的过程与格局,且不同尺度的纹理信息能够不同程度地改善多光谱数据的岩性分类精度,可作为重要辅助信息协同影像光谱数据应用于岩性信息提取。