在图像处理中,大气湍流对目标的成像造成一定程度的退化,无法满足我们对图像质量的要求,因此必须对图像进行复原处理。对于退化复原过程中至关重要的一环——点扩散函数估计,对复原效果的影响非常大,目前专门针对点扩散函数估计的研究,国内外都比较少。本文主要研究从湍流退化图像中估计出点扩散函数,来实现图像的复原和改善,重点阐述湍流退化原理和模型、湍流复原算法以及点扩散函数估计研究。完成的主要工作包括：1.简单介绍了湍流产生的机理、湍流的描述参数以及湍流大气的光学传递模型；2.介绍了两种广泛应用的湍流复原算法的基本理论和复原过程；3.用傅里叶变换法模拟了湍流随机相位屏和短曝光点扩散函数,并进行了图像湍流退化的模拟；4.采用奇异值分解的方法估计点扩散函数,实现湍流图像的复原。