随着社会经济发展步伐的加速，全世界各地频繁出现各类突发事件，给人们的生命和财产造成了巨大损失，同时也给国家和地区的稳定发展带来了不小的威胁。如何在突发事件发生之后当机立断，做出合理、高效和科学的应急决策，历来都是应急管理领域研究的重点。应急决策是指突发事件发生时决策者选择合适实施方案并付诸实施的过程。应急决策有多种方式：最初是希望采用数字化预案来解决，即通过系统直接给出应对突发事件的处置方案；后来，案例推理思想被引入应急决策，希望通过相似度匹配找到案例库中的类似事件处置方案；再后来针对多个方案运用一定的决策方法判断多个备选方案的优劣，从中选出满意方案予以实施，第三种方式最具体也最接近实际，因此成为研究重点，这也是本文研究的核心内容。方案优选中的一种常用方法是TOPSIS法，这种方法的基本原理是用各个备选方案到最优解和最劣解的相对距离来衡量备选方案的优劣。在分析传统TOPSIS法在指标权重确定方法不足的基础之上，结合应急方案实施后获得的反馈信息，加入反馈机制原理，并基于反馈机制对TOPSIS法做了一定改进，进而构建了基于改进TOPSIS法的突发事件应急决策模型，通过上次决策效果来调整指标权重，影响后续决策效果，这样就能实现动态决策目标。最后将该应急决策模型应用于氨气泄露事故中，与传统TOPSIS法的决策结果对比分析可以发现，备选方案排序发生了明显变化，并且决策结果还将随着决策历史的延长而不断调整和优化。