论文部分内容阅读
战略态势表现在战略决策模拟中发挥着重要作用,是其中不可或缺的模块,如何将战略决策模拟过程中不断变化的战略态势通过多媒体的方式进行表现,为决策者营造一个“沉浸式”的模拟环境已经成为战略决策模拟领域的前沿研究课题。传统单一的态势表现方式,已无法满足战略模拟态势表现的需要。针对战略态势表现中自动化程度低、表现样式单一等问题,本文引入虚拟新闻的概念。虚拟新闻是战略态势表现中的一种新颖的表现形式,将叙事性表现技术应用到战略态势表现领域中,目的是把对战略态势的文本描述转化为虚拟新闻的形式,把不断变化的战略态势事件“生动形象”的展现给决策者。战略决策模拟的特点决定虚拟新闻需要具备快速生成的能力,因此本文重点研究了文本的自动分析和合成虚拟新闻所需素材的检索选择技术。本文针对新闻描述事件的特点,提出显示实体的概念,制定了叙事性模板对战略态势的文本内容进行规范化描述,并且根据虚拟新闻的时间约束原则提出了三种模板修正的策略。在此基础上,根据叙事性模板内容进行素材的检索,针对视频、图像检索中难以提供检索示例的问题,提出融合素材的文本相似度和视觉相似度的互增强排序策略,进一步增强了虚拟新闻生成的自动化程度。在分析、研究这些技术的基础上,本文设计完成了一套虚拟新闻生成系统。该系统完成了对战略态势描述文本的自动分析,生成规范化的叙事性模板,素材检索,进一步的素材重要度排序,最后根据选择好的素材以相应的表现形式生成虚拟新闻节目等功能。系统运行结果表明,本文提出的方法是可行的,能够较好的表现战略态势事件。