【摘 要】
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随着雷达系统迅速发展,电子对抗环境也越来越复杂。其中包括更加复杂的雷达信号调制方式,更快的雷达参数变化,更多的应用种类,对雷达信号处理是严峻的考验。雷达信号分选作为
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随着雷达系统迅速发展,电子对抗环境也越来越复杂。其中包括更加复杂的雷达信号调制方式,更快的雷达参数变化,更多的应用种类,对雷达信号处理是严峻的考验。雷达信号分选作为雷达信号处理的一部分,需要不断的创新发展以适应变化。本文对基于PRI的雷达信号分选,以及多种参数联合的传统信号分选算法进行研究,为之后研究内容提供理论依据。文中采用了预分选和主分选的两级分选结构,预分选中采用改进K-means算法针对DOA、CF作两段预分选,之后利用改进PRI变换算法与双阈值序列搜索相结合作为主分选进行去交错,最后通过参数估计以及脉间识别给出辐射源描述字的信号分选方案。针对复杂脉间调制方式以及混合体制调制雷达,本文提出了基于时差参数的信号分选方案。利用多站观测提取时差参数,辅助其他脉冲描述字作为去交错的手段,之后利用MLP网络以及随机森林分类器对脉间调制方式进行识别,通过实验仿真验证方案的可行性。根据之前的理论研究,本文在DSP芯片TMS320C6678上实现改进K-means算法和PRI估计算法结合的信号分选算法,并在FPGA+DSP架构下,完成数据交互,逻辑控制,算法实现等功能。最终对整个系统进行测试,能够识别的信号类型包括常规、抖动、参差、线性滑变、跳频信号,整个模块的运行时间小于0.32s。
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